• 6.10-rasm. Teachable Machine online platformaning ishlash bosqichlari
  • -rasm. Teachable Machine online platformaning ishlash




    Download 3,4 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet77/96
    Sana28.09.2024
    Hajmi3,4 Mb.
    #272801
    1   ...   73   74   75   76   77   78   79   80   ...   96
    Bog'liq
    Axborot tizimlari

    6.10-rasm. Teachable Machine online platformaning ishlash 
    bosqichlari 
    Yig‘ish (ya’ni rasmlarni to‘plash): bunda misollarni kompyuterga 
    o‘rgatmoqchi bo‘lgan sinflar va toifalar bo‘yicha guruhlash lozim. 
    Modelni o‘rgatish 

    Yangi misollarni to‘g‘ri tasniflashiga ishonch 
    hosil qilish uchun, modelni o‘rgatib va darhol sinab ko‘rish tavsiya 
    etiladi.
    Exsport: Loyihalar uchun modelingizni eksport qilish mumkin: 
    veb-saytlar, ilovalar va boshqalar. Modelni yuklab olish yoki uni 
    onlayn joylashtirish imkoni mavjud. 
    Teachable machine online xizmati sizga mashinaga uch turdagi 
    ma’lumotlarni o‘rgatish imkoniyatini beradi: tasvirlarni o‘qitish, 
    ovozni o‘qitish hamda holatlarni o‘qitish. 
    Tasvirlarni tasniflash uchun model o‘rgatiladi. Buning uchun 
    bizga tayyor fayllar yoki veb-kamera kerak. 
    Modelni kichik audio yozuvlar yordamida ovozni tasniflashga 
    o‘rgatish imkoniyati. 
    Tana holatini tasniflash uchun modelni o‘rgatish. Buning uchun 
    bizga tayyor tasvirlar yoki veb-kamera kerak bo‘ladi. 
    Qisqacha 
    qilib aytganda 
    mashinani 
    o‘qitish jarayonini 
    quyidagicha: 


    117 
    6.11-rasm. 
     
    Sun‘iy intellektni joriy etish iqtisodiyotda kutilmagan 
    o‘zgarishlarga salmoqli hissa qo‘shish bilan birga, ma’lumotlarni qayta 
    ishlashga aloqador bir qator mutaxassisliklarning yo‘q bo‘lib ketishiga 
    sabab bo‘ladi – sun‘iy intellekt jismoniy mehnat talab qiladigan va 
    axborotlarni qayta ishlovchi, masalan, chakana savdo, mehmonxona 
    xodimi va shu kabi boshqa kasblarni egallab oladi.
    Sun‘iy intellektdan tijorat sohasida doimiy ravishda samarali 
    foydalaniladi. Ish jarayonidan tortib, prognozlarni o‘zgartirishga qadar 
    bo‘lgan jarayonlarni monitoring qilishda qo‘llab kelinmoqda. Bu 
    qo‘shimcha ravishda yangi biznes imkoniyatlarini ochib beradi. 
    Sun‘iy intellekt yutuqlaridan quyidagilar uchun foydalanish 
    mumkin: 
    Mijozlarga ma’muriyatni takomillashtirish 

    masalan, mijozlarga 
    doimiy yordam berish uchun masofaviy yordamchi loyihalardan 
    foydalanish. 
    Katta yuklarni robotlashtirish 

    masalan, aqlli datchiklardan 
    ma’lumotlarni to‘plash va buzish, yoki buyurtma berish uchun SI hisob-
    kitoblaridan foydalanish.
    Muvofiqlashtirishlarni tartibga solish 

    masalan, nazorat 
    chegarasini 
    tekshirish 
    va 
    rivojlantirish, 
    transport 
    kurslarini 
    rejalashtirish va hk. uchun sun‘iy intellekt bilan ta’minlangan rasmni 
    tanib olish apparatlaridan foydalanish. 


    118 
    Ishlab chiqarish rentabelligi va malakasini oshirish 

    masalan, 
    zamonaviy robotlarni ish jarayonida muvofiqlashtirish va ularga jiddiy 
    yoki oddiy ishlarni bajarishga ko‘rsatma berish orqali yaratilish 
    chizig‘ini mexanizatsiyalash. 
    Ijro etilishini kutish - masalan, bajarilish maqsadlariga qachon 
    kelishingizni aniqlash uchun AI dasturlaridan foydalaning, masalan, ish 
    joyidagi qo‘ng‘iroqlarga yordam berish uchun reaktsiya vaqti. 
    Ma’lumotlarni kuzatib borish 

    masalan, sun‘iy intellekt sizga 
    ma’lumotingizni sharhlashda yordam beradi va so‘nggi xotiradagi 
    boshqa barcha vaqtlarga qaraganda ko‘proq bilimga ega bo‘ladi va 
    sizning afzalliklaringiz, imidjingiz, xodimlaringiz yoki mijozlaringiz 
    haqida muhim ma’lumot beradi. 
    O‘zingizning vitrinangizni va reklama qilishni yaxshilang 

    masalan, mijozlarning xatti-harakatlarini kuzatib boring va ko‘plab 
    standart reklama vazifalarini avtomatlashtirish 
    Hozirgi dunyoda nafaqat yirik korporatsiyalar, balki kichik sanoat 
    tarmoqlari ham paydo bo‘lmoqda. Sun‘iy intellekt turli xil vositalarga 
    ega bo‘lib, ular kichik va o‘rta sanoat tarmoqlariga samaradorligi va 
    samaradorligini oshirishda yordam beradi.
    So‘nggi o‘n yillikda turli xil texnik qurilmalarni avtomatik 
    boshqarish sohasida va xususan, maishiy texnikada “noaniq mantiq” 
    (Fuzzy Logic) deb ataladigan tizimlar ishlab chiqildi. 
    Fuzzy Logic atamasi birinchi marta kelib chiqishi ozarbayjonlik 
    amerikalik professor Lotfi Zade tomonidan 1965 yilda “Computer 
    Science and Control” jurnalida chop etilgan “Fuzzy Sets” asarida 
    kiritilgan. 
    “Aniq bo‘lmagan ox

    lchovlar” natijasida olingan noaniq raqamlar 
    ko‘p jihatdan ehtimollar nazariyasi taqsimotlariga o‘xshaydi. 
    Noaniq mantiqning asosiy tushunchalari 
    Ob-havo prognozi odatda shunday ko‘rinadi: ertaga havo harorati 
    +5°C, yomg

    ir yog

    ishi mumkin. Bunday holatda hatto professional 
    sinoptiklar ham yomg

    ir yog

    adimi yoki yo‘qmi, aniq ayta olmaydi. Bu 
    noaniq mantiqning ko‘rinishi: ertaga ob-havo bu holda bulutli yoki 
    yomg

    irli bo‘lishi mumkin: bu yerda voqealar ma

    lum darajada aniqlik 
    (darajali) bilan bashorat qilinadi. 
    Keling, odamning yoshi bilan bog

    liq yana bir misolni ko‘rib 
    chiqaylik. 



    Download 3,4 Mb.
    1   ...   73   74   75   76   77   78   79   80   ...   96




    Download 3,4 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    -rasm. Teachable Machine online platformaning ishlash

    Download 3,4 Mb.
    Pdf ko'rish