7
manbalardan - biznes-jarayonlardan,
ilovalar jurnallaridan, ijtimoiy tarmoq
saytlari va
ommaviy axborot vositalaridan, sensorlar,
mobil qurilmalardan
ma'lumotlar oqimi tezligini belgilaydi. Ma'lumotlar oqimi juda katta va vaqt
o'tishi bilan uzluksizdir.
4.O'zgaruvchanlik ma'lumotlarning ma'lum vaqtlarda o'zgaruvchanligini
tavsiflaydi, bu esa ishlov berish va boshqarishni qiyinlashtiradi. Shunday qilib,
masalan, ma'lumotlarning aksariyati tabiatan tuzilmagan.
Big data va
tahlil qilishning asosiy usullari
Big data(
katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez
tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy
usullar bilan qayta ishlab
bo'lmaydi. Ba'zi
hollarda
, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu
ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan,
analiz obyekti katta
ma'lumotlar
deb
ataladi.
Big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. Nature jurnali muharriri Klifford
Linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan
maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. Biroq, katta ma'lumotlar avval ham
bo'lgan. Mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan
oqimlarga
big
data
deb
aytilar
ekan.
Katta ma'lumotlarni
analiz qilish
, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan
qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha
sohalar,
hukumatni boshqarish
, tibbiyot,
telekommunikatsiya
, moliya, transport,
ishlab chiqarish va boshqa
sohalarni yanada yaxshilash
, ularning imkoniyatlarini
oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi.
8
Big Data tahlil qilish uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlarni tanlaydi va tizimlaydi,
katta ma’lumotlardan ilg‘or tahliliy vazifalarni bajarish uchun sun’iy intellektdan
foydalanadi. Ko‘proq katta ma’lumotlar kengaytirilgan tahliliy
vazifalar uchun
qo‘llaniladi, shu jumladan, sun’iy aql ham.
