O‘ZBEKISTONDA
FANLARARO
INNOVATSIYALAR
VA
13-
SON
ILMIY
TADQIQOTLAR
JURNALI
20.11.2022
764
statistik yondashuv
namunaviy yondashuv
filtrga asoslangan yondashuv
Furye konvertatsiyasi
Furye transformatsiyasi tasvirni sinusoidal va kosinus
komponentlariga ajratish
uchun ishlatiladigan muhim tasvirni qayta ishlash vositasidir. Transformatsiyaning
chiqishi Furye yoki chastota
domenidagi tasvirni ifodalaydi, kirish tasviri esa fazoviy
domenga ekvivalentdir. Furye domeni tasvirida
har bir nuqta fazoviy domen
tasviridagi ma’lum bir chastotani ifodalaydi.
Furye konvertatsiyasi tasvirni tahlil qilish,
tasvirni filtrlash, tasvirni qayta tiklash
va tasvirni siqish kabi keng ko‘lamli ilovalarda qo‘llaniladi.
DFT (Discrete Furier Transform) diskret Furye transformatsiyasi bo‘lib,
shuning
uchun tasvirni tashkil etuvchi barcha chastotalarni o‘z ichiga olmaydi,
lekin faqat
fazoviy sohadagi tasvirni to‘liq tavsiflash uchun yetarlicha katta bo‘lgan namunalar
to‘plamini o‘z ichiga oladi. Chastotalar soni fazoviy domendagi
tasvirdagi piksellar
soniga to‘g‘ri keladi, ya’ni, fazoviy va Furye domenidagi tasvirlar bir xil o‘lchamga ega.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
1.
R.Duda, P.Hart, and D. Stork. Pattern classification. Wiley, 2nd edition,2001.13,
14,15
2.
Tasos FALAS AND Hossein Kashani. Two-dimensional bar-code decoding with
cameraequipped mobile phones. In Pervasive Computin gandommunications
Workshops, 2007.
