Relational ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari (RDBMS)

Ishlatilgan RDBMSlarning qisqacha ko'rinishi

• Ishlatilgan RDBMSlarning qisqacha ko'rinishi
• Sizga R foydalanuvchilari uchun mavjud bo'lgan turli xil ma'lumotlar bazalari haqida ma'lumot berish uchun biz ulardan uchtasini taqdim etishga qaror qildik, ularni R-dan uch xil stsenariyda ishga tushirish va ulash mumkin:
• Mahalliy ravishda shaxsiy kompyuterda Mahalliy ravishda virtual mashinada
• Serverdagi ma'lumotlar bazasi va shaxsiy mahalliy mashinada o'rnatilgan RStudio bilan masofadan turib
• Bizning tanlov mezonimiz barcha ma'lumotlar bazalarining ochiq manbali yoki hech bo'lmaganda foydalanish uchun bepul bo'lishi, faol foydalanuvchilar hamjamiyatiga yaxshi ta'minlanishi va bir nechta platformalarda (hech bo'lmaganda Mac OS X, Windows va Linux-da) ishlashi mumkin bo'lgan talablarni o'z ichiga oladi. ).
• Bobning birinchi qismida biz mahalliy SQLite ma'lumotlar bazasiga (https://www.sqlite.org/) ulanamiz. SQLite, ehtimol, eng keng tarqalgan RDBMS bo'lib, u veb-brauzerlarda keng qo'llaniladigan yoki sukut bo'yicha bir nechta operatsion tizimlarning (masalan, Mac OS X yoki Windows 10) bir qismi sifatida tarqatilgan sevimli ma'lumotlar bazasi dvigateliga aylandi.
• Birinchi marta 2000 yilda paydo bo'lgan SQLite o'zining mashhurligi va yaxshi obro'siga uning konfiguratsiyasining soddaligi va xususiy ilovalar, masalan, veb-brauzerlar bilan osongina bog'lanishi tufayli qarzdor. SQLite boshqa dasturlash tillariga (masalan, R) yaxshi ulanadi, bu uni ko'p platformali ilovalarda o'rnatilgan ma'lumotlar bazasi sifatida yaxshi tanlovdir. SQLite hozirda mashhur operatsion tizimlar bilan yetkazib berilganligi sababli, biz undan ushbu bobda keyingi birinchi darsimiz uchun maʼlumotlar manbai sifatida foydalanamiz. Agar siz SQLite oldindan oʻrnatilgan Windows 10 yoki Mac OS X da ishlamasangiz ham, SQLite oʻrnatish fayllarini yuklab olishingiz va ularni tezda kompyuteringizga oʻrnatishingiz mumkin. Keyin biz SQLite-da yangi ma'lumotlar bazasini yaratamiz va uni SQLite ma'lumotlar bazasida saqlangan ma'lumotlarni so'rash va qayta ishlash uchun ishlatiladigan mahalliy RStudio bilan bog'laymiz