o'ziga xos guruhlari uchun samarali bo'ladi. Bu yerda shuningdek, bozorlarga tegishli
dorilarni targ'ib qilish vazifasi hisoblanadi.
-
Molekulyar genetika va genetik muhandislik;
-
Ushbu yo'nalishning ba'zi dasturlar;
-
Erta va ko'proq to'g'ri tashxis;
-
Davolash uchun yangi molekulyar maqsadlar;
-
Individual muolajalar;
-
Fundamental biologik kashfiyotlar .
Biznes sohasida Data miningdan quyidagi yo’nalishlardagi muammolarni hal
qilishda
foydalanishimiz mumkin;
-
Bank ishi;
-
Moliya;
-
Sug’urta;
-
Sanoat ishlab chiqarish;
-
Telekommunikatsiya;
-
Elektron tijorat;
-
Marketing, birja va boshqalar;
-
Bank ishida.
Mijozlarga kredit berish uchun:
Masalan, bank mijozga kredit bera oladimi yoki yo’qmi, shuni o’rganib chiqishi
uchun. Shuningdek;
-
mijozning kreditni qaytara oladimi yoki qaytara
-
olmaydimi shuni bilish va xulosa chiqarish uchun.
-
Yangi mijozlarni jalb qilish vazifasi.
-
Samarali mijozlarga o’xshash va ularning hamkasblarini taklif etish
-
Marketing
Ma’lumotlar bazasida sodiq mijozlarni o’rnini alohida qilish va ularga
qo’shimcha imtiyozlar berish:
-
Marketingda, Data Mining juda katta dastur hisoblanadi. Asosiy marketing
masalalari “nima sotish", “Qanday sotish», «Kim mijozlar bo'ladi“ ushbu
muommolarni hal qilishda barcha yo’nalishlarni o’rganib chiqib kerakli joyda
kerakli narsani sotish va kerakli odamga sotish kabi muommolarni xal qila
oladi.
-
Font bozori
Data mining quyidagi muommolarni xal qiladi:
-
Moliyaviy vositalar va ularning o'tgan qadriyatlar ko'rsatkichlari kelgusi yillar
uchun qiymatlarini taxmini;
-
Bozor, sanoatning klaster tuzilishi ajratish, xususiyatlari ma'lum bir majmui
tomonidan sektor;
-
Dinamik portfolio boshqarish;
-
Prognoz uchuvchanlik;
-
Xavfni baholash;
-
Inqiroz va uning rivojlanish prognozi boshlanganidan taxmin;
-
Aktivlar va boshqalar tanlash.
Davlat darajasidagi muommolarni hal qilish uchun
-
Soliqda qochgan shaxslarni qidirish;
-
Terrorizmga qarshi kurashish.
Web-ilovalar uchun Data Miningdan foydalanish:
-
Qidiruv yo’nalishlari;
-
Peshtaxtalar,
-
Saralash,
-
Turlash, va boshqalar
Sport sohasida Data mining: Hozirgi kunga kelib sport yo’nalishlarida ham Data
miningdan keng qo’llanilinmoqda. Masalan futboll va basketboll o’yinlarida o’yinlarni
olib borish texnologiyasini hamda o’yinchilarning natijalarini
solishtirish va tahlil
qilish natijasida keyingi o’yinlarga tayyorlanish davomida tahlil qilingan
ma’lumotlardan foydalanilmoqda.
Biz, Data Mining texnologiyasidan foydalananib 4 ta soxada ishlatilishni ko'rib
chiqamiz: ilm-fan, biznes, davlat va Web-yo’nalishilari.
• Data mining foydalanish ish muammolarni hal qilish uchun. Asosiy
yo'nalishlardan: bank, moliya, sug'urta, CRM, ishlab chiqarish, telekommunikatsiya,
elektron tijorat, marketing, birja, va boshqalar.
• Davlat darajasini hal qilish uchun Data miningdan foydalanish. Asosiy
yo'nalishlari: soliqdan qochmoq shaxslar uchun qidiruv; terrorizmga qarshi kurashda
keng foydalaniladi.
• Tadqiqot qilish uchun ilim-fan soxasida foydalanish. Asosiy yo'nalishlari:
tibbiyot,
biologiya, molekulyar genetika va genetik muhandislik, biyoinformatik,
astronomiya, giyohvandlik va boshqalar kimyosi, amaliy tadqiqotlar.
• Web-ilovalar uchun Data Mining yechimlardan foydalanish. Asosiy
yo'nalishlari: qidiruv motorlar (qidirish motorlar), peshtaxtalar, va boshqalar.
