|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti signallar va tizimlar
| Sana | 25.12.2023 | Hajmi | 2,72 Mb. | | #128291 |
Bog'liq Iroda signallar 6-amaliy ish
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Signallar va tizimlar
6-Amaliy ish
Guruh: 830-21
Bajardi:Muxamedova I
Tekshirdi : Jurayev D
Toshkent-2023
6-topshiriq. Matlab paketida tasvirlarga raqamli ishlov berish.
8-variant
Edge detection
Tasvirlarda qirralarni aniqlash usullarini tadqiqi qilish. Mazkur topshiriqni bajarish tartibi quyidagicha:
-
Sobel operatori asosida qirralarni aniqlash usulini keltirish
-
Qirralarni aniqlashning "Canny" usuli algoritmini keltirish
-
O‘lchami kamida 512x512 bo‘lgan rangli va kulrang tasvirlarni kiritish
-
Kiruvchi tasvirlarni Sobel operatori va Canny algoritmi asosida qirralarni aniqlash
-
Rangli va kulrang tasvir uchun natijalarni alohida choq qilish
-
Bajarilgan ishlar bo‘yicha hisobot tayyorlash
Sobel operatori
I = imread('C:\Users\14154\Desktop\fil.jpg');
i_gray = rgb2gray(I);
a = edge(i_gray,'Sobel');
imshowpair(I,a,'montage')
Canny operatori
I = imread('C:\Users\14154\Desktop\fil.jpg');
i_gray = rgb2gray(I);
a = edge(i_gray,'Canny');
imshowpair(I,a,'montage')
Rangli tasvir
I = imread('C:\Users\14154\Desktop\olmaxon.jpg');
i_gray = rgb2gray(I);
a = edge(i_gray,'Sobel');
imshowpair(I,a,'montage')
Rangli tasvir
I = imread('C:\Users\14154\Desktop\olmaxon.jpg');
i_gray = rgb2gray(I);
a = edge(i_gray,'Canny');
imshowpair(I,a,'montage')
Xulosa
Ushbu amaliy ish davomida biz Matlab paketida tasvirlarga raqamli ishlov berishni o’rgandik .
Tasvirni qirralarini aniqlash usulini o’rgandik ,buning uchun Ixtiyoriy 2xil rasm oldim kulrang va rangli .“Sobel”, “Canny” operatorlari asosida qirralarni aniqlash usulini organdik.
|
| |